SAS Viya, marca tendencia según Database Trends and Applications en 2018

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La poderosa tecnología de SAS® Viya™, el líder en analítica, fue considerada por la revista Database Trends and Applications (DBTA) como uno de los productos innovadores, para ser incluida en su quinta lista anual de productos que marcan tendencia en gestión y análisis de datos. Los productos de la lista son reconocidos por su innovación y efectividad para ayudar a los clientes a enfrentar los desafíos y oportunidades dentro de sus empresas.

“Hoy más que nunca, las organizaciones dependen de las Tecnologías de Información (TI) para ofrecer una ventaja competitiva,” aseguró Thomas Hogan, Editor de Database Trends and Applications. “Sin embargo, se ha vuelto muy complicado distinguir y seleccionar los productos que producen resultados en el mundo real. Creamos esta lista para hacer el trabajo duro por usted y elegimos los productos que están transformando realmente la gestión y análisis de datos empresariales.”

SAS Viya es parte de una importante estrategia para SAS Platform, que comprende todos los productos tecnológicos de SAS. La marca ofrece software para todo el ciclo de vida analítico, desde el acceso a datos y su preparación, el descubrimiento analítico y la creación de modelos, hasta la implementación y la gestión continua.

“Las organizaciones que dependen de SAS obtienen valor de sus programas analíticos que puede medirse,” señaló Fiona McNeill, Director Global de Marketing de Producto de SAS. “SAS Viya moderniza aspectos importantes de la SAS Platform y permite que nuestros clientes reúnan todos sus recursos analíticos, uniendo a SAS con tecnologías de código abierto. SAS es capaz de satisfacer las necesidades de nuestros clientes, escalar con importantes volúmenes de datos y crear nuevos casos de uso –todo desde una plataforma flexible y confiable.”

SAS cuenta con una experiencia de usuario visual integrada que mejora la productividad en el ciclo de vida analítico. Basado en una larga historia de machine learning, ahora aprovecha los algoritmos de aprendizaje más recientes y sigue invirtiendo considerablemente para integrar la inteligencia artificial (IA). Esto incluye entender el lenguaje natural para mejorar la interacción con los clientes y satisfacer las necesidades de las organizaciones para obtener más conocimientos de los datos.

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