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Medicina con inteligencia artificial: esta ya es capaz de diagnosticar mejor que algunos médicos

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Desde hace ya unos meses se está probando a juntar a  la medicina con inteligencia artificial. Es obvio el por qué no se está llevando un cabo a nivel global; dejarle a una máquina que puede fallar la titánica tarea de gestionar la salud de una persona es algo que aún está en pañales. Pero estas pruebas están dando sus frutos.

Unos investigadores de la Universidad de California en San Diego han estado entrenando a una IA para que diagnostique pacientes. Por sorpresa,  ha superado en el diagnóstico a algunas personas especializadas,  con una relación de acierto entre 90 y 97 por ciento.

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Esta IA es capaz de diagnosticar con un buen ratio de acierto

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Han sido Kang Zhang y sus colegas de la Universidad de California en San Diego que han estado entrenando a esta inteligencia artificial para el otorgamiento de estos resultados. El entrenamiento a esta IA ha consistido en la introducción de registros médicos de 1.3 millones de visitas de pacientes a un importante centro médico en Guangzhou, China. Todos los pacientes tenían menos de 18 años y su médico en enero de 2016 y enero de 2017.

Estos cuadros médicos incluyen texto escrito por médicos y resultados de pruebas de laboratorio. Para ayudar a la IA, Zhang y el equipo se encargaron de crear el mismo tiempo.

Los resultados fueron sorprendentes. Cuando se realizó una prueba en casos, nunca se pudo diagnosticar la fiebre glandular, la gripe, la gripe, la enfermedad y la enfermedad. el 97%. Si bien no es perfecto, según Zhang,  no estamos hablando de un médico convencional.

La parte interesante llegó cuando se compararon estos resultados y la precisión de la IA con la de 20 pediatras con diferentes años de experiencia. Superó a los pediatras jóvenes , aunque a los mayores les fue mejor que a la IA. Si bien es cierto que en los pediatras, los jóvenes podrían haber tenido menos experiencia, hablamos de un trabajo que precisa de una amplia variedad de conocimientos médicos.

Esta tecnología, sin embargo, está pensada para ser más un complemento de ayuda en los diagnósticos que para una máquina diagnosticadora real. Según Chris Russell, del Instituto Alan Turing de Londres,  “alguien tiene que estar allí, discutiendo sus síntomas y poniéndolos en la máquina. No veo cómo esta tecnología podría servir para sacar a los médicos del circuito. “Podría usarse para ayudarlos, pero está muy lejos de reemplazar a los profesionales médicos”.

Todas las pruebas se hicieron en diagnósticos para niños y pediatras, y el equipo de Zhang está entrenando a la IA para que el paso a las personas adultas.

Fuente: Omicrono

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